Φορτηγά στην ΕΕ: Γιατί παραμένουν ο πυρήνας των Μεταφορών;
AI στην καμπίνα; Τι ζητούν σήμερα οι επαγγελματίες οδηγοί!
AI στην καμπίνα; Τι ζητούν σήμερα οι επαγγελματίες οδηγοί!
Την άμεση καθοδήγηση - μέσω τεχνητής νοημοσύνης – αντί για την αποθήκευση βίντεο, προάγουν οι μεταφορείς.
Κομβικό για τη χρήση της κάμερας το «τεκμήριο της αθωότητας», ύστερα από ατύχημα…
Τα «συν» της AI: «Εξυπνότερα» δρομολόγια & μειωμένο κόστος (TCO).
Χαμηλά τα ποσοστά αφομοίωσης των νέων τεχνολογιών πάντως, παρόλο που τα οφέλη είναι ήδη αυταπόδεικτα.
Την άμεση καθοδήγηση - μέσω τεχνητής νοημοσύνης – αντί για την αποθήκευση βίντεο, προάγουν οι μεταφορείς
Η συζήτηση για την AI μέσα στην καμπίνα ομολογουμένως έχει ξεφύγει πλέον οριστικά από το φάσμα της θεωρίας - με τους επαγγελματίες οδηγούς να καθιστούν ξεκάθαρη τη θέση τους ως προς το τι θεωρούν χρήσιμο και τι όχι. Έτσι, σύμφωνα με πανευρωπαϊκή έρευνα της Geotab σε περισσότερους από 3.500 οδηγούς φορτηγών & Vans σε επτά χώρες, το 87% επισήμανε ότι θα αισθανόταν πιο άνετα με την άμεση ηχητική καθοδήγηση μέσα στην καμπίνα, που βασίζεται σε ανάλυση βίντεο από AI, αντί για την αποθήκευση υλικού για μεταγενέστερο έλεγχο.
Τι σημαίνει αυτό; Απλούστατα, ότι ο μεταφορέας δεν απορρίπτει τόσο την τεχνολογία, όσο τη λογική της συνεχούς επιτήρησης, εφόσον αυτή δεν έχει κάποιο θετικό αντίκτυπο στην καθημερινότητά του.
Αυτό εξάλλου είναι και το βασικό μήνυμα για τις μεταφορικές εταιρείες. Πως δηλαδή ο εργαζόμενος που βρίσκεται πίσω από το τιμόνι θέλει τα νέα συστήματα υποστήριξης να λειτουργούν υποστηρικτικά και όχι τιμωρητικά. Επιθυμεί κοινώς ένα σύστημα που να παρεμβαίνει την κατάλληλη στιγμή, να βοηθά στην αποφυγή του λάθους & να συμβάλλει στην ασφάλεια – και όχι ένα εργαλείο, το οποίο θα «γράφει» διαρκώς, ώστε να αξιολογηθεί αργότερα αποσπασματικά.
Στο ίδιο πλαίσιο δε, η εν λόγω μελέτη φανερώνει πως οι οδηγοί αντιμετωπίζουν θετικά τη χρήση βιντεοληπτικού υλικού για την καθοδήγηση των οδηγών, αρκεί βεβαίως αυτό να πραγματοποιείται με εποικοδομητικό & συνεργατικό τρόπο, υπό το πρίσμα της έγκαιρης καθοδήγησης αντί για την απλή καταγραφή.
Κομβικό για τη χρήση της κάμερας το «τεκμήριο της αθωότητας», ύστερα από ατύχημα…
Ακόμη πιο αποκαλυπτικό ωστόσο είναι το δεύτερο πόρισμα που προκύπτει από την ίδια έρευνα. Κι αυτό διότι, σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, ενώ 9 στους 10 οδηγούς δηλώνουν ανήσυχοι από τη χρήση των καμερών μέσα στην καμπίνα, το ίδιο περίπου ποσοστό (βλ. 92%) τονίζει ότι θα ήταν διατεθειμένο να παραβλέψει αυτές τις επιφυλάξεις αν το βίντεο μπορούσε να αποδείξει ότι δεν έφερε ευθύνη ύστερα από μια σύγκρουση.Κι εδώ έγκειται το πραγματικό δίλημμα της υπόθεσης: ιδιωτικότητα ή προστασία;
Το μόνο σίγουρο είναι πως ο μεταφορέας δεν απαντά με ένα ξεκάθαρο «ναι» ή ένα «όχι» στην κάμερα, δεδομένου πως ζυγίζει δύο πράγματα. Από τη μία, τον προβληματίζει ότι το υλικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί εκτός πλαισίου, για πειθαρχική χρήση ή να δημιουργήσει ζητήματα ασφάλειας δεδομένων. Από την άλλη όμως, γνωρίζει ότι σε ένα ατύχημα το βίντεο μπορεί να λειτουργήσει ως καίριο τεκμήριο υπέρ του.
Σε κάθε περίπτωση, το ζητούμενο δεν είναι απλώς να τοποθετηθεί μια κάμερα. Χρειάζεται εκπαίδευση, ξεκάθαρη ενημέρωση και καθαροί κανόνες χρήσης. Όσο καλύτερα εξάλλου καταλαβαίνει ο οδηγός πώς λειτουργεί το σύστημα, ποια δεδομένα κρατά, πότε τα αξιοποιεί & με ποιο σκοπό, τόσο αυξάνονται οι πιθανότητες να το αποδεχτεί & να το εκμεταλλευτεί όπως πρέπει.
Τα «συν» της AI: «Εξυπνότερα» δρομολόγια & μειωμένο κόστος (TCO)
Όσον αφορά στις οδικές μεταφορές αυτές καθαυτές, τώρα, εκεί η AI δεν περιορίζεται αποκλειστικά και μόνο στην καμπίνα. Αντιθέτως, το μεγάλο στοίχημα της υπόθεσης είναι να μετατραπούν τα δεδομένα σε μετρήσιμα κέρδη για τον ίδιο τον στόλο.Κι εξηγούμαστε… Ένα σύγχρονο φορτηγό υπολογίζεται ότι διαθέτει περίπου 100 αισθητήρες, αποστέλλοντας γύρω στα 20 gigabytes δεδομένων ανά λεπτό. Αυτός ο όγκος από data εντούτοις δεν έχει σημασία από μόνος του, αν δεν αναλύεται σωστά, ώστε να βελτιώνονται οι τομείς της συντήρησης, της δρομολόγησης, της διαθεσιμότητας και της συνολικής αποδοτικότητας του οχήματος.
Στην πράξη συνεπώς, τα δεδομένα από αισθητήρες και συστήματα έχουν αξία, όταν μπορούν να δείξουν πότε υπάρχει πραγματική ένδειξη φθοράς ή επερχόμενης βλάβης (σ.σ. μειώνοντας τον απρόβλεπτο χρόνο ακινητοποίησης), ενώ στην αντίπερα όχθη οι αλγόριθμοι «βγάζουν τα λεφτά τους» όποτε καταφέρνουν να αξιοποιήσουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για την κίνηση, τις συνθήκες & τη χρήση του οχήματος, περιορίζοντας τις άσκοπες διαδρομές.
Χαμηλά τα ποσοστά αφομοίωσης των νέων τεχνολογιών πάντως, παρόλο που τα οφέλη είναι ήδη αυταπόδεικτα
Κι όμως, παρ' όλα τα παραπάνω, η αφομοίωση της τεχνητής νοημοσύνης στις ευρωπαϊκές μεταφορές παραμένει περιορισμένη – απόδειξη το γεγονός ότι, βάσει στοιχείων της IRU, σχεδόν το 90% των μικρών επιχειρήσεων με κάτω από 49 εργαζομένους δεν χρησιμοποιεί σήμερα AI, την ίδια ώρα που ακόμη και στις εταιρείες με πάνω από 50 εργαζομένους, μόλις το 12% αξιοποιεί τέτοιες λύσεις.Η εξήγηση πίσω από αυτό, βέβαια, δεν είναι ότι ο κλάδος αδιαφορεί. Είναι ότι έχει μπροστά του πιο πιεστικά, καθημερινά ζητήματα να αντιμετωπίσει όπως π.χ. η έλλειψη οδηγών, το συνολικό κόστος ιδιοκτησίας, η ενεργειακή μετάβαση και η πίεση για σταθερή παραγωγικότητα.
Στο δια ταύτα; Η AI συχνά μπαίνει πιο χαμηλά στη λίστα των προτεραιοτήτων τους, ακόμη κι όταν μπορεί να δώσει απαντήσεις σε αρκετά από τα προαναφερθέντα ζητήματα.
PRO.autotriti.gr | Ταυτότητα
Επωνυμία Επιχείρησης: AUTO ΤΡΙΤΗ ΑΕ
Έδρα - Γραφεία: Λεωφόρος Αμαρουσίου 14 - Νέο Ηράκλειο, Τ.Κ. 141 22
Νομική Μορφή: ΕΚΔΟΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ
Α.Φ.Μ.: 998384177
Δ.Ο.Υ.: ΚΕΦΟΔΕ
Στοιχεία Επικοινωνίας:
E-mail: [email protected]
Τηλέφωνο: 211 1085500
Ιστοσελίδα: PRO.autotriti.gr
Διοικητικά Στελέχη
Ιδιοκτήτες & Κύριοι Μέτοχοι: Δανάη Τριανταφύλλη – Δάφνη Τριανταφύλλη
Νόμιμος εκπρόσωπος - Διευθυντής: Νίκος Καρανάσιος
Διαχειριστής ονόματος τομέα: ΑUTO ΤΡΙΤΗ Α.Ε.